Sentiment Analysis
AI che rileva emozioni nel testo: positivo, negativo, neutro.
La Sentiment Analysis è una tecnica di NLP che identifica e classifica le emozioni espresse in un testo: positivo, negativo, neutro, e spesso sfumature più fini come frustrazione, urgenza, soddisfazione o sarcasmo. I modelli moderni raggiungono accuratezze superiori all'85%.
Per le PMI, la sentiment analysis ha applicazioni concrete: monitorare la soddisfazione dei clienti nelle conversazioni WhatsApp, prioritizzare i ticket di supporto (un cliente arrabbiato va gestito prima), analizzare le recensioni per trend di prodotto, e valutare l'efficacia delle comunicazioni commerciali.
Nei sistemi Kynetixx, la sentiment analysis è integrata nel flusso di escalation: quando il chatbot rileva frustrazione o insoddisfazione nel messaggio del cliente, attiva automaticamente il passaggio all'operatore umano con un alert "cliente insoddisfatto" e il contesto della conversazione, permettendo una gestione proattiva dei problemi.