RAG
Retrieval-Augmented Generation: la tecnica che alimenta l'AI con dati aziendali aggiornati per generare risposte accurate.
Il RAG (Retrieval-Augmented Generation) è la tecnica di intelligenza artificiale che combina la potenza generativa degli LLM con un sistema di recupero informazioni. Il RAG consente di superare i limiti dei modelli linguistici: invece di affidarsi solo alla conoscenza incorporata durante l'addestramento, recupera informazioni pertinenti da una base dati esterna e le fornisce al modello come contesto per generare la risposta.
Il processo funziona in tre fasi: 1) la domanda dell'utente viene convertita in un embedding, 2) il sistema cerca i documenti più rilevanti nel vector database, 3) i documenti trovati vengono forniti al LLM insieme alla domanda, e il modello genera una risposta basata su queste informazioni specifiche.
Per le aziende, il RAG è la tecnologia chiave che rende possibili chatbot accurati e aggiornati. Kynetixx implementa sistemi RAG avanzati attraverso la RAG Knowledge Core: il chatbot accede a cataloghi, listini, FAQ e documentazione tecnica per rispondere con informazioni reali e verificabili, non con supposizioni del modello.