Embedding
La rappresentazione numerica di testo e dati che permette ai chatbot AI di trovare informazioni pertinenti anche con domande formulate in modo approssimativo.
L'embedding è una rappresentazione numerica (vettore) di un contenuto - testo, immagine, audio - in uno spazio matematico multidimensionale. Un embedding trasforma parole e frasi in coordinate numeriche: due contenuti simili nel significato avranno embedding vicini nello spazio vettoriale, anche se usano parole diverse.
L'embedding è fondamentale per la tecnologia RAG: quando un cliente fa una domanda al chatbot, la domanda viene convertita in un embedding e confrontata con gli embedding dei documenti aziendali per trovare le informazioni più rilevanti. Questo permette ricerche semantiche, non solo per parole chiave.
Ad esempio, se un cliente chiede "quanto costa il divano in pelle marrone?", il sistema può trovare la scheda prodotto pertinente anche se nel catalogo è descritto come "sofà rivestimento cuoio testa di moro". L'embedding cattura il significato, non solo le parole esatte. Kynetixx utilizza embedding di ultima generazione nella RAG Knowledge Core, rendendo i chatbot capaci di trovare prodotti e informazioni anche con descrizioni approssimative del cliente.