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Glossario AI

Logging

Registrazione di eventi e errori per debug e analisi delle performance.

Il logging è la registrazione sistematica di eventi, errori e informazioni di debug generati da applicazioni e sistemi. Ogni log include timestamp, livello di severità (info, warning, error, critical), componente di origine e dettagli dell'evento.

Per l'automazione aziendale, il logging è essenziale per: diagnosticare errori ("perché il chatbot ha dato quella risposta?"), analizzare pattern ("quali domande causano più errori?"), verificare la compliance ("chi ha acceduto a quei dati?"), e ottimizzare le performance.

Nei sistemi Kynetixx, il logging è strutturato e centralizzato: tutti i moduli scrivono log in formato standard, aggregati in un unico sistema consultabile. LangFuse cattura specificamente i log delle interazioni AI (prompt, risposta, latenza, token usati), permettendo analisi granulari sulla qualità del servizio.

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