Anomaly Detection
Rilevamento automatico di valori anomali nei dati: frodi, errori, picchi.
L'Anomaly Detection è la capacità di identificare automaticamente valori, pattern o comportamenti che deviano significativamente dalla norma. Può essere basata su regole (soglie fisse), statistica (deviazione dalla media) o machine learning (pattern anomali appresi).
Per le PMI, l'anomaly detection ha applicazioni concrete: rilevamento ordini fraudolenti (importi anomali, frequenze insolite), errori di sistema (picchi di errori, latenze anomale), problemi di processo (tempi di risposta degradati, tassi di escalation in aumento).
Nei sistemi Kynetixx, l'anomaly detection opera su più livelli: monitoring tecnico (alert se il chatbot inizia a rispondere più lentamente), monitoring business (alert se il tasso di conversione cala improvvisamente), e monitoring qualità (alert se le risposte del chatbot ricevono feedback negativi). L'obiettivo è intercettare i problemi prima che impattino i clienti.