Explainable AI
AI che spiega il ragionamento dietro le sue decisioni, fondamentale per la fiducia.
L'Explainable AI (XAI) è un approccio alla progettazione di sistemi AI che rende trasparente e comprensibile il ragionamento dietro le decisioni. Invece di una "black box" che dà risposte senza spiegazioni, l'XAI mostra perché ha preso quella decisione.
L'AI Act europeo richiede esplicitamente che i sistemi AI ad alto rischio siano spiegabili: se l'AI rifiuta un credito, il cliente ha diritto di sapere perché. Ma anche per applicazioni a rischio moderato, la spiegabilità costruisce fiducia.
Nei sistemi Kynetixx, l'explainable AI si traduce in trasparenza operativa: il Lead Qualifier mostra perché un lead ha ricevuto quel punteggio (fattori e pesi), il chatbot cita le fonti delle sue risposte (quale documento, quale sezione), e i report mostrano il ragionamento dietro le previsioni. Il titolare non deve "fidarsi" dell'AI — può verificare.