Transformer
Architettura neurale alla base di GPT, Claude e tutti i LLM moderni.
Il Transformer è l'architettura di rete neurale introdotta da Google nel 2017 con il paper "Attention Is All You Need". È diventata la base di tutti i Large Language Model moderni: GPT, Claude, Gemini, Llama. La sua innovazione chiave è il meccanismo di attention, che permette al modello di considerare l'intero contesto simultaneamente.
Prima dei Transformer, i modelli linguistici processavano il testo in sequenza (parola dopo parola), perdendo contesto nelle frasi lunghe. L'attention mechanism risolve questo problema permettendo al modello di "guardare" qualsiasi parte del testo in qualsiasi momento, catturando relazioni a lunga distanza.
Per le PMI, non serve comprendere l'architettura in dettaglio: basta sapere che i Transformer sono la ragione per cui i chatbot moderni comprendono domande complesse, mantengono il contesto della conversazione e generano risposte coerenti e pertinenti — capacità impossibili con le tecnologie precedenti.