Transfer Learning
Riutilizzare un modello pre-addestrato su un nuovo compito, risparmiando tempo e dati.
Il Transfer Learning è una tecnica che permette di prendere un modello AI già addestrato su grandi quantità di dati e adattarlo a un compito specifico con pochi dati aggiuntivi. Invece di partire da zero, si riutilizza la conoscenza già acquisita.
Questa tecnica è fondamentale per le PMI perché elimina la necessità di enormi dataset e potenza computazionale per addestrare modelli da zero. Un LLM come Claude, addestrato su miliardi di testi, può essere adattato al linguaggio specifico del tuo settore — catalogo arredo, terminologia automotive, codici ricambistici — con pochi esempi.
Kynetixx sfrutta il transfer learning in tutti i moduli RAG: il modello base comprende già il linguaggio naturale, e viene specializzato sui documenti aziendali del cliente. Questo riduce drasticamente i tempi e i costi di implementazione mantenendo un'altissima qualità delle risposte.