Training
Il processo di addestramento di un modello AI - un investimento enorme che le aziende possono evitare usando modelli pre-addestrati con tecniche come RAG.
Il training (addestramento) è il processo in cui un modello AI apprende dai dati. Durante il training, il modello analizza miliardi di esempi e regola i propri parametri interni per migliorare le proprie capacità di previsione e generazione. È un processo computazionalmente intensivo che richiede hardware specializzato.
Esistono diverse fasi di training: il pre-training (addestramento iniziale su enormi dataset generici), il fine-tuning (addestramento aggiuntivo su dati specifici del dominio), e il RLHF (allineamento tramite feedback umano). I modelli come GPT-4 richiedono mesi di training su migliaia di GPU.
Per le aziende, il training di modelli da zero non è né pratico né necessario. Kynetixx utilizza modelli pre-addestrati e li personalizza attraverso RAG e prompt engineering, evitando i costi proibitivi del training custom. Il fine-tuning viene considerato solo quando il RAG non è sufficiente per raggiungere la qualità richiesta.