Regressione
Tecnica AI che prevede valori numerici - prezzo, domanda, tempi di consegna - per aiutare le aziende a prendere decisioni basate su dati.
La regressione è una tecnica di machine learning che prevede un valore numerico continuo basandosi su variabili di input. A differenza della classificazione che assegna categorie, la regressione stima quantità: prezzi, tempi, volumi, probabilità.
Applicazioni concrete per le aziende: previsione della domanda per ottimizzare gli ordini ai fornitori, stima del tempo di consegna in base a storico e variabili, calcolo del prezzo ottimale per massimizzare margine e conversione, previsione del fatturato mensile basata su pipeline e stagionalità.
Nell'ecosistema Kynetixx, la regressione alimenta le previsioni nei report mensili ROI: stima il risparmio futuro basandosi sul trend dei dati raccolti, e identifica i periodi di picco dove l'automazione genera il massimo valore. Questo permette decisioni basate su dati, non su sensazioni.