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Glossario AI

On-Premise

Software e infrastruttura installati e gestiti sui server fisici dell'azienda, anziché in cloud.

On-premise indica un modello di deployment in cui software, dati e infrastruttura sono installati e gestiti sui server fisici dell'azienda o in un data center dedicato, anziché su piattaforme cloud. L'azienda ha controllo completo sull'hardware, sui dati e sugli aggiornamenti.

I vantaggi dell'on-premise includono: massimo controllo sui dati (nessun dato esce dall'azienda), compliance semplificata con normative privacy, nessuna dipendenza dalla connettività internet, e costi prevedibili nel lungo periodo. Gli svantaggi: investimento iniziale più alto, necessità di competenze IT per la manutenzione, scalabilità più complessa.

Per le PMI che trattano dati particolarmente sensibili — listini riservati, contratti, informazioni strategiche — Kynetixx offre soluzioni completamente on-premise. Utilizzando strumenti come Ollama, n8n self-hosted e LangFuse, è possibile avere un sistema AI completo senza che un singolo byte di dati lasci i server aziendali.

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